eLearning Ο.Π.Α. - Σεμινάριο Επιμόρφωσης «Νομοθετικό Πλαίσιο Κεφαλαιαγοράς» για την ανανέωση ισχύος πιστοποιητικών παροχής επενδυτικών υπηρεσιών τύπου (α1)-(δ)

eLearning Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Πατήστε για να ενημερώνεστε για το πρόγραμμα

Συνεχίστε να μαθαίνετε νέα για το πρόγραμμα, συμπληρώνοντας την ηλεκτρονική σας διεύθυνση.

Έναρξη Μαθημάτων: Φεβρουάριος 2020 Λήξη Εγγραφών: Φεβρουάριος 2020 

Επεξεργασία Κειμένου με Python 3 και Εφαρμογές στο Μάρκετινγκ

Το πρόγραμμα εστιάζει στην επεξεργασία δεδομένων κειμένου (text data) με εφαρμογές στο Μάρκετινγκ. Τα δεδομένα τύπου κειμένου είναι ο βασικότερος τρόπος έκφρασης των χρηστών στον παγκόσμιο ιστό. Χαρακτηριστικά παραδείγματα έκφρασης μέσω text είναι οι κριτικές πελατών και ειδικών (customer and expert reviews), τα σχόλια των χρηστών σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης (social media posts), blogs, άρθρα σε πλατφόρμες ενημέρωσης (news articles) και οι περιγραφές προϊόντων σε ιστοσελίδες ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα δεδομένα αυτά περιέχουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις, απόψεις και συμπεριφορές των χρηστών. Μέσα από το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα, οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν πως να χρησιμοποιούν την Python για να εξάγουν και να αξιοποιούν τις πληροφορίες αυτές από διάφορα είδη δεδομένων κειμένου. Η ύλη του προγράμματος καλύπτει όλες τις φάσεις-πτυχές της διαδικασίας που πρέπει να ολοκληρώσει ένα στέλεχος που επιθυμεί να δουλέψει με δεδομένα κειμένου: συλλογή (web scraping), προετοιμασία (clearing and parsing) και ανάλυση. Το πρώτο μέρος του προγράμματος καλύπτει τις απαραίτητες γνώσεις στην γλώσσα προγραμματισμού Python για κάποιον που θέλει να χρησιμοποιήσει τη εν λόγω γλώσσα για επεξεργασία κειμένου. Εν συνεχεία, στο δεύτερο μέρος δημοφιλείς εφαρμογές από τον ευρύτερο τομέα του μάρκετινγκ θα χρησιμοποιηθούν σαν πρακτικά παραδείγματα αυτής της διαδικασίας.

Σε ποιους απευθύνεται

Το Πρόγραμμα απευθύνεται:

  • Σε εκπαιδευόμενους με οποιοδήποτε υπόβαθρο στο χώρο της πληροφορικής (με καθόλου εμπειρία, με μικρή εμπειρία ή με εμπειρία στο χώρο της πληροφορικής) που επιθυμούν να ασχοληθούν με την ανάλυση δεδομένων κειμένου.
  • Σε όσους εργάζονται στον χώρο του Μάρκετινγκ (ή σε οποιοδήποτε άλλο τομέα σχετικό με δεδομένα κειμένου) και θέλουν να αναβαθμίσουν και να αυτοματοποιήσουν την ενασχόλησή τους με την ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων κειμένου.
  • Σε όσους θα ήθελαν να κάνουν μια εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python μέσα από συγκεκριμένες πρακτικές εφαρμογές στον τομέα του Μάρκετινγκ.
  • Σε προγραμματιστές Python που θέλουν να μάθουν πως να χρησιμοποιούν τη γλώσσα για επεξεργασία κειμένου.

Ενότητες

Εισαγωγή στην Python - 4 Εβδομάδες

  • Εγκατάσταση Python και των σχετικών βιβλιοθηκών
  • Εισαγωγή στην Python Ι: θεμελιώδεις έννοιες και απλά προγράμματα
  • Εισαγωγή στην Python ΙΙ: Δομές Δεδομένων
  • Εισαγωγή στην Python ΙΙΙ: Διαβάζοντας και γράφοντας σε αρχεία κειμένου 

Συλλογή και Επεξεργασία Κειμένων - 3 Εβδομάδες

  • Συλλογή δεδομένων κειμένου από τον παγκόσμιο ιστό I (Web Scraping)
  • Συλλογή δεδομένων κειμένου από τον παγκόσμιο ιστό II
  • Συλλογή δεδομένων κειμένου από τον παγκόσμιο ιστό III
  • Επεξεργασία και προετοιμασία δεδομένων I (Data Cleaning and Parsing) 

Εφαρμογή Μάρκετινγκ 1: Κριτικές Πελατών (Customer Reviews) - 2 Εβδομάδες

  • Συλλογή και προετοιμασία δεδομένων (data collection & parsing)
  • Ανάλυση απόψεων και συναισθημάτων Ι (opinion mining & sentiment analysis)
  • Ανάλυση απόψεων και συναισθημάτων ΙΙ
  • Αξιολόγηση και Περίληψη (evaluation & summarization) 

Εφαρμογή Μάρκετινγκ 2: Ομαδοποίηση κειμένων (document clustering) - 1 Εβδομάδες

  • Συλλογή και προετοιμασία δεδομένων (data collection & parsing)
  • Ομαδοποίηση κριτικών
  • Ομαδοποίηση σχολίων στο Twitter 

Εφαρμογή Μάρκετινγκ 3: Εντοπισμός Ανταγωνιστών (Competitor Identification) - 1 Εβδομάδα

  • Συλλογή και προετοιμασία δεδομένων (data collection & parsing)
  • Αξιολόγηση υποψήφιων ανταγωνιστών (Candidate Evaluation) 

Εφαρμογή Μάρκετινγκ 4: Εξόρυξη Περιγραφικών Λέξεων (Tag Extraction) - 1 Εβδομάδα

  • Συλλογή και προετοιμασία δεδομένων (data collection & parsing)
  • Εξόρυξη περιγραφικών λέξεων (tag extraction) από περιγραφές προϊόντων 

Η «αξία» του προγράμματος

Μέσα από το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα, οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν πως να χρησιμοποιούν την Python για να εξάγουν και να αξιοποιούν τις πληροφορίες αυτές από διάφορα είδη δεδομένων κειμένου.

Γιατί να το παρακολουθήσει κάποιος

 

Στο τέλος του εκπαιδευτικού προγράμματος, ο εκπαιδευόμενος θα είναι σε θέση να χρησιμοποιεί την Python για να:

  • Γράφει χρήσιμα scripts για πρακτικά tasks
  • Αξιοποιεί δημοφιλείς δομές δεδομένων και βιβλιοθήκες
  • Συλλέγει αυτόματα μεγάλους όγκους δεδομένων από τον παγκόσμιο ιστό
  • Επεξεργάζεται δεδομένα κειμένου και να τα προετοιμάζει για ανάλυση
  • Εξάγει πολύτιμες πληροφορίες από μεγάλους όγκους δεδομένων κειμένου
  • Αναλύει κριτικές πελατών
  • Αναλύει περιγραφές προϊόντων
  • Χρησιμοποιεί δεδομένα κειμένου για να αξιολογήσει την ανταγωνιστικότητα ανάμεσα σε δύο οντότητες (π.χ. προϊόντα ή επιχειρήσεις)
  • Αναλύει σχόλια χρηστών από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης
  • Εξάγει απόψεις και συναισθήματα από δεδομένα κειμένου
  • Αξιολογεί διάφορες διαστάσεις δεδομένων κειμένου
  • Δημιουργεί μια αντιπροσωπευτική περίληψη μιας μεγάλης συλλογής κειμένων
  • Ομαδοποιεί κείμενα με βάση την λεξικογραφική και νοηματική ομοιότητά τους.
  • Επιλέγει αντιπροσωπευτικές λέξεις (tags) που περιγράφουν με ακρίβεια ένα προϊόν ή οποιαδήποτε άλλη οντότητα για την οποία υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα κειμένου.

Διδάσκοντες

ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΡΕΠΟΥΣΗΣ
Επιστημονικός υπεύθυνος προγράμματος
Λέκτορας στο Τμήμα Μάρκετινγκ και Επικοινωνίας, ΟΠΑ
ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΛΑΠΠΑΣ
Επίκουρος Καθηγητής στο Stevens Institute of Technology
 

Πιστοποιητικό Παρακολούθησης

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Στοιχεία Επικοινωνίας

  • elearning.aueb.gr
  • Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
  • 210 8203753 (12.00-15.00)
  • Κεφαλληνίας 46, Αθήνα 11251

Newsletter

  • Τα προγράμματά μας ανανεώνονται συνεχώς. Αφήστε μας το email σας να σας ενημερώνουμε.

Log in

create an account

fb iconLog in with Facebook